Berlin. Das IT-Beratungsunternehmen Capgemini bietet mit dem Automotive Insights Laboratory ein virtuelles Datenlabor als Teil seines neuen AutomotiveConnect-Angebots. Auf Basis zahlreicher Datenquellen, vom Lebensstil bis zum Fahrverhalten, hilft Capgemini Fahrzeugherstellern und -händlern, die vorliegenden Daten zu sortieren, auszuwerten und so weit zu veredeln, dass sie Wettbewerbsvorteile bringen. Dafür trägt ein globales, spezialisiertes Team von Beratern, Analysten und Wissenschaftlern die Informationen zusammen, seziert sie in Echtzeit und bietet so Einblicke in Kundenwünsche und Kaufverhalten.
Klas Bendrick, Vice President und Group CIO, Volvo Car Group: „Wir stehen kurz vor einer automobilen Revolution, da wir die Chancen der Technologie im und um das Auto herum gerade erst entdecken. Letztlich ändert sich dadurch die Art, wie wir Autos fahren, nutzen, besitzen, designen, herstellen, verkaufen und bezahlen. Die OEMs müssen aufhören, den Autoverkauf als punktuelles Geschäft zu sehen und stattdessen als Mittel, um eine lebenslange Beziehung zum Kunden zu schmieden.“
In dem virtuellen Labor werden Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich gesamtwirtschaftlicher Trends, geographischer Gewohnheiten sowie den sozialen Medien, gesammelt und zu Erkenntnissen kondensiert. Diese wiederum bilden die Basis für eine Geschäftsstrategie, formen ein Service-Angebot für Kunden oder können dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. In zehn Pilotprojekten weltweit konnte nach Angaben des IT-Dienstleisters bereits der Nachweis eines besseren Verbraucherprofiling, einer exakteren Kundenansprache, steigender Wiederkäufe und eine höhere Kundenbindung sowie bessere Prognosen für Zielpreise, Nachfrage und Gewährleistungsansprüchen realisiert werden. Der Umsatz einer Marketingkampagne wurde dank der vierfach effizienteren Kundenansprache gesteigert, die Kosten sanken durch kleinere Zielgruppen um zehn Prozent und die Vorhersagen zu Gewährleistungsansprüchen waren mehr als doppelt so präzise, heißt es.