Bessere Vorhersagen für den Autokauf

Chemnitz/Aarhus. Das deutsch-dänische Automotive-Software-Unternehmen EASI'R bringt eine disruptive neue Generation von Cloud-CRM-Lösung für die Automobilbranche auf den Markt. Die Lösung für das Kundenbeziehungs-Management baut auf einen systemimmanenten intelligenten Algorithmus mit Prognosefähigkeit auf. Der innovative Algorithmus kann Vorhersagen zum individuellen Kaufverhalten treffen, beispielsweise dazu, zu welchem Zeitpunkt Kunden ein neues Auto erwerben möchten – und erkennt dies bereits bevor die Kunden selbst von ihrer Kaufabsicht wissen.

Zudem sagt er Autohändlern auf Wunsch die vielversprechendsten nächsten Schritte vorher und optimiert somit die Verkaufschancen. Der Algorithmus ist von der ersten Sekunde an prognosefähig sowie lernfähig und arbeitet mit Daten der jeweiligen Händlerbetriebe. Der Algorithmus anonymisiert die Kundendaten und wertet regionale sowie Markenspezifische Datenpunkte aus, um Vorhersagen treffen zu können. Diese sind exklusiv und speziell zugeschnitten auf jenen Händlerbetrieb, welcher EASI'R zur Optimierung der Kundenbeziehungen und somit zur Steigerung der Verkaufszahlen verwendet.

EASI'R hilft mit seinen Vorgänger-Versionen bereits seit zehn Jahren insgesamt 2600 Automobilhändlern und 16.000 Anwendern europaweit dabei Verkäufe zu steigern, darunter Fahrzeugherstellern wie Audi, BMW und VW. Das erste Unternehmen welches die neue, Algorithmus-zentrierte CRM-Lösung verwendet, ist eBay Motors, mit 1400 Händlerbetrieben.

So funktioniert der EASI'R Algorithmus: Basierend auf der Verknüpfung von Domain Expertise mit intelligenten Interaktionen analysiert er Muster im Kundenverhalten und bildet Cluster aus demographischen Daten, aus Informationen zu Onlinesuchen auf Händlerwebseiten und aus direkten Kunden-Verkäufer-Interaktionen. Daraus lernt der Algorithmus schließlich, welche spezifischen Schritte wirklich zu Autoverkäufen führen.

Ohne Algorithmus würden diese Muster im Kundenverhalten Autoverkäufern aufgrund der immensen Datenfülle verborgen bleiben. Der EASI'R Algorithmus "lenkt" die Autoverkäufer schließlich aktiv während des gesamten Kunden-Lebenszyklus durch den Verkaufsprozess, zeigt den besten Weg zur Beziehungsentwicklung auf und kann beispielsweise Vorhersagen dazu treffen, wann Kunden beabsichtigen, ein neues Auto zu kaufen.

Zudem sagt er vorher – im Falle, dass ein Kunde ein Kaufangebot abgelehnt hat – wann und mit welchem Angebot der ideale Zeitpunkt wäre, ihn erneut zu kontaktieren. Da der EASI'R Algorithmus über ein immenses Wissen über Kundenprofile verfügt, kann er Verkäufern verlässlich vorgeben, zu welchem Zeitpunkt, über welches Kommunikationsmittel (beispielsweise per Telefon oder per E-Mail) und mit welchem Inhalt oder Angebot ein individueller Kunde für maximale Erfolgsaussichten angesprochen werden muss.

"Dennoch bleiben Autoverkäufer unentbehrlich, denn ein Algorithmus kann kein Auto verkaufen. Er hilft aber, richtige Entscheidungen zu treffen, effizienter zu sein, mehr Leads bearbeiten zu können und Verkäufe zu steigern. Mit EASI'R sind Händler unabhängig von Talent oder Glück, sondern mit fast übermenschlichen Verkaufsfähigkeiten in der Lage, optimale Entscheidungen zu fällen – und zwar alle im Team", erklärt EASI'R-Chef Mikael Moeslund.