Apex.AI ernennt Paul Balciunas mit sofortiger Wirkung zum CFO. Balciunas soll den Finanzbereich so aufstellen, dass das Unternehmen sein Produktangebot in den nächsten Jahren neben der Mobilität auch auf weitere Bereiche wie das Internet der Dinge (IoT) und die industrielle Automatisierung ausweiten kann.
Paul Balciunas war in den letzten zwei Jahrzehnten an Transaktionen in der Automobilbranche beteiligt. Bei der Deutschen Bank begleitete er den Börsengang von General Motors. Ein weiteres Projekt war der Verkauf der 41,5-prozentigen Beteiligung des UAW Retiree Medical Benefits Trust an der Chrysler Group an Fiat North America. Beim Börsengang von Tesla im Jahr 2010 war er der Hauptzeichner und hat sich seitdem auf Auto-Tech und neue Mobilitätsanbieter konzentriert.
Zuletzt war Paul Balciunas als CFO für Canoo tätig und sammelte mehr als eine Milliarde Dollar an Eigenkapitalfinanzierung ein. Auch unterstützte er Canoos Firmenübergang von einem privaten, zu einem börsennotierten Unternehmen, das an der NASDAQ gelistet ist.
"Ich hatte das Vergnügen, mit Paul bei Canoo zusammenzuarbeiten und weiß aus erster Hand, dass er eine Fülle von Erfahrungen und Wissen in das Apex.AI-Team einbringt", sagt Karl-Thomas Neumann, Aufsichtsrat von Apex.AI. "Sein beeindruckender Hintergrund bringt starke Verbindungen zur Investorengemeinschaft, zu Unternehmensstrategen und Bankpartnern mit sich. Seine Arbeit wird für die Bemühungen von Apex.AI bei der Beschaffung von Wachstumskapital in den kommenden Jahren entscheidend sein."
Apex.AI ist ein in Palo Alto, Berlin und München ansässiges Unternehmen, das sichere, zertifizierte, entwicklerfreundliche und skalierbare Software für Mobilitätssysteme entwickelt. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens ist Apex.OS, ein robustes und zuverlässiges Meta-Betriebssystem, das eine schnellere und einfachere Softwareentwicklung für Fahrzeuge und sicheres autonomes Fahren ermöglicht. Apex.AI plant, das Betriebssystem Apex.OS auch für Industriefahrzeuge, Anwendungen in der intelligenten Landwirtschaft sowie in der Industrieautomation und IoT-Software einsetzbar zu machen.
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