Rechenpower hilft der Verständigung

Aachen. Das auf Spracherkennung spezialisierte US-Unternehmen Nuance Communications setzt verstärkt auf sogenannte Deep-Learning-Technologien, durch die ein Computersystem selbstständig hinzulernen kann. Automobilkunden will Nuance durch unterschiedliche Dialogstile mehr Markenidentität bieten. Nicht zuletzt will das US-Unternehmen, dessen Spracherkennung weltweit in gut sieben Milliarden Mobiltelefonen integriert ist, seine Entwicklungszeiten verkürzen.

"Wir können durch Deep-Learning-Strategien Verbesserungen in der Spracherkennung von 50 bis 70 Prozent erzielen, und das auf einem schon guten Niveau", sagte im Gespräch mit der Automobilwoche Stefan Ortmanns, Vorstand für Mobile Engineering und Professional Services. "In der Vergangenheit haben wir statistische Modelle zur Spracherkennung genutzt. Vor zwei Jahren haben wir aber damit begonnen, Deep-Learning-Methoden mehr und mehr einzusetzen."

Auch bei der Sprachausgabe gebe es noch Spielraum nach oben, räumt Ortmanns ein. Eine fehlerarme Spracherkennung und eine natürlich klingende Sprachausgabe hingen dabei auch von der verwendeten Hardware ab. "Die Hardware muss entweder im Auto selbst vorhanden sein, oder das Fahrzeug verwendet Rechenkapazitäten in der Cloud, was eine stabile Verbindung voraussetzt."

Nuance habe die besten Erfahrungen mit sogenannten Hybridsystemen gemacht. Sobald die Antwort aus der Cloud auf sich warten lässt, was auch als "time out" bezeichnet wird, liefert das eingebaute System die Reaktion. Priorität habe aber die Antwort aus der Cloud mit ihrer höheren Rechenleistung.

Der Spracherkennungsspezialist will bei den Autobauern auch dadurch mehr Geschäft einfahren, dass er seine Software ihren Anforderungen anpasst. "Wir sind offen für alle Wünsche", sagt Ortmanns. "Audi hat eben einen anderen Dialogverlauf im Sinn als Daimler."

Seit Kurzem bietet Nuance eine biometrische Sprecheridentifikation. Sie erkennt, wer am Steuer sitzt, indem eine sogenannte Schlüsselphrase gesprochen wird. Daraufhin gibt der virtuelle Assistent eine frei konfigurierbare Abfolge von Sprachinformationen aus, etwa über die Verkehrslage, das Wetter oder Kalendereinträge. Seit vergangenem Herbst ist dieser Dienst in einigen Infotainmentsystemen von Mercedes verfügbar.

Seine Entwicklungszeiten hat das US-Unternehmen zuletzt halbiert. "Bisher haben wir für die Etablierung eines kompletten neuen Systems für einen Autohersteller rund zwei Jahre benötigt. Jetzt sind wir in der Lage, dies innerhalb eines Jahres zu liefern", sagt Ortmanns.