"Wir wissen, dass viel auf dem Spiel steht"

Es kommt nicht oft vor, dass Rockstars Schwäche zeigen. Jensen Huang ist so ein Rockstar. In schwarzer Biker-Jacke, schwarzer Jeans und schwarzem Poloshirt. Und er lässt sich als solcher gern feiern. Seit ein paar Jahren mischt Huang die Autoindustrie auf.

Huang ist Gründer und Chef von Nvidia, einem Hersteller von Grafikkarten für Computerspiele. Künftig soll seine Technik auch Autos autonom fahren lassen. Mehr als 370 Unternehmen aus der Autoindustrie hat er bereits inseiner Kundenkartei. Tesla nutzt die Technik für seinen Autopiloten, aber auch VW, Toyota, Bosch oder ZF gehören zu Nvidias Kunden.

Doch gerade zum großen Nvidia-Happening, der Entwicklerkonferenz GTC im Silicon Valley, war die Rocker-Party plötzlich vorbei. Bei einem Unfall mit einem selbstfahrenden Auto von Uber war zuvor ein Mensch gestorben. Huang schlug vor diesem Hintergrund nur noch leise Töne an: "It's hard" – "es ist schwer". Und es wird schwer bleiben. Denn Sicherheit bei autonom fahrenden Fahrzeugen zu garantieren, sei das bislang Anspruchsvollste, mit dem die Computerwelt je konfrontiert war. "Wir wissen, dass viel auf dem Spiel steht."

Die Branche, die bislang vor Kraft und Vertrauen in die Technologie nur so strotzte, ist plötzlich verwundbar. "Die Autoindustrie ist verunsichert, weil nicht klar ist, wie sie die Technologie fürdie kommenden Fahrzeuge adaptieren muss", sagt Angelos Lakrintis, Marktforscher bei Strategy Analytics.

Und Martin Schleicher, Manager bei der Continental-Tochter Elektrobit, sagt: "Es gibt bislang noch keine ­Lösung, um zu garantieren, dass die Systeme, mit denen das Auto fährt, auch sicher sind." Das große Zukunftsversprechen mit dem Namen Autonomes Fahren, das so schnell immer ­näher kam, rückt plötzlich in weite Ferne.

Wenn eine Grafikkarte versagt, stirbt vielleicht die Spielfigur auf dem Bildschirm. Wenn Nvidias Technik im autonomen Auto versagt, kann das Menschenleben kosten. Und jeder Unfall kostet Vertrauen in die Technologie. Deswegen ist rasches Handeln gefragt. Nvidia stoppte vorübergehend seine selbstfahrenden Testflotten, Toyota und Uber ebenso. Die Nvidia-Aktie stürzte zehn Prozent ab. Sie erholte sich auch nicht, als Huang versicherte, Ubers Auto sei ohne Nvidia-Technik gefahren.

Doch der tödliche Uber-Unfall ist nicht Huangs einziges Problem. Es gab auch einen Unfall mit einem Tesla Model X, dessen Fahrer ebenfalls tödlich verunglückt ist. Während des Unfalls war der sogenannte Autopilot des Model X aktiviert. Und dieser wurde von Tesla basierend auf Nvidias Technik entwickelt. Huangs große Party mit 9000 Gästen wurde zur Trauerfeier.

Der Einfluss der beiden tragischen Unfälle auf Nvidias Aktienkurs ist bemerkenswert, denn noch immer ist der US-Konzern vom Geschäft mit Grafikkarten für die Spiele-Industrie geprägt. 5,5 Milliarden Dollar Umsatz machte das Unternehmen im vergangenen Jahr mit Computergrafik, nur 558 Millionen mit der Autobranche. Ein Zehntel. Doch das ist der Blick zurück. An der Börse wird die Zukunft gehandelt. Und die sieht Nvidia in der Autoindustrie. Im autonomen Fahren. Doch das rollt erst langsam an. "Wir denken, dass sich das Anfang 2020 in den Zahlen widerspiegeln wird", sagt Danny Shapiro, Senior Director Automotive bei Nvidia.

Anfang 2020. Kaum zwei Jahre. Wenig Zeit, um Systeme reifen zu lassen, damit sie wirklich sicher sind. Doch in der Softwarewelt des Silicon Valley gehören das Update und das Update zum Update, mit dem dessen Fehler behoben werden, zum Geschäftsmodell. Software ist niemals fertig. Schnell muss es gehen. Sonst ist der Konkurrent schneller.

So handhabt es auch Uber-Chef Dara Khosrowshahi. Er kündigte erste selbstfahrende Uber-Autos für Mitte 2019 an. Konkurrent Lyft will zur gleichen Zeit starten, und in China steht Baidu in den Startlöchern. Die Google-Schwester Waymo will gleich alle in den Schatten stellen. "Wir sind jetzt bereit – und wir sind sicher, dass das, was wir auf die Straße bringen, sicher ist", sagt Firmenchef John Krafcik. Er verbaut aber lieber ­Intel-Chips als jene von Nvidia.

Huang schlägt in diesen Tagen im Silicon Valley einen anderen Ton an: "Sicherheit. Sie muss oberste Priorität haben. Wir tragen Sorge für die, die im Auto sitzen." Sein Lösungsvorschlag: eine Software. Was auch sonst? Nvidia hat einen Simulator für Testfahrten entwickelt, der Millionen von Testkilometern auf Straßen überflüssig machen soll. Der Simulator trainiert virtuell die Hard- und Software für autonome Autos. Doch Tests mit Simulatoren sind nur ein Baustein für sichere, autonome Technik. Sie basiert nämlich zu großen Teilen auf künstlicher Intelligenz (KI).

Wie man sie allerdings einsetzt, darüber ist man sich in der Industrie bislang noch uneins. "Es ist wichtig, die KI zu überwachen, um zu wissen, wie sie in bestimmten Fällen reagiert. Man muss die Folgen abschätzen können. Nur so kann man Unfälle vermeiden", sagt Elektrobit-Manager Schleicher. Er fordert ein Regelwerk für die KI sowie dafür, wie sichere Systeme bei selbstfahrenden Autos auszusehen haben. Doch Regelwerke kosten Zeit. Und Zeit ist Geld.

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