Didi - freie Fahrt dank großer Daten

Thomas Geiger

Uber-Konkurrent Didi will seine 4800 Terrabyte pro Tag in den Dienst einer intelligenten Infrastruktur und des autonomen Fahrens stellen.

Donnerstag, 26. Juli 2018, 16.57 Uhr

Dieter Zetsche und Herbert Diess träumen noch davon, doch für Bo Zhang ist das vernetzte Auto längst Realität: Anders als die Chefs von Daimler und VW herrscht der Chief Technology Officer des chinesischen Fahrdienstvermittlers Didi Chuxing über eine riesige Fahrzeugflotte, die wie eine gewaltige Datenkrake neben Fahrgästen vor allem Informationen einsammelt.

Bei 30 Millionen Touren am Tag laufen auf dem Zentralrechner in der Hauptverwaltung in Peking jeden Tag 4800 TB an Daten ein, die ein sehr detailliertes Bild des Verkehrs ergeben: „Niemand in China weiß deshalb besser, wie es aktuell auf den Straßen aussieht als wir“, sagte Zhang kürzlich auf der Rise Convention in Hongkong.

Diese Daten wollen die Chinesen, die mit über 25 Millionen Kunden in 400 Städten und vielen internationalen Übernahmen längst den Hauptkonkurrenten Uber überholt haben und seit der letzten Finanzierungsrunde als wertvollstes Start-Up der Welt gelten, verstärkt für die Verbesserung des Verkehrs nutzen, sagte Zhang. Zumal seine Programmierer nicht nur den aktuellen Stand von Staus & Co kennen, sondern aus den Flottendaten mit künstlicher Intelligenz auch präzise Prognosen ableiten können. „Die nächsten 15 Minuten können wir mit einer Trefferquote von 85 Prozent vorhersagen.“

Didi lässt Robo-Taxen im Silicon Valley entwickeln

Während Didi das bislang vor allem für die Verteilung der Fahrzeuge nutzt, werden damit künftig öfter zum Beispiel Ampelphasen optimiert, erläutert Zhang: „Wir können erkennen, wie viele Autos vor einer Ampel stehen, und wie lange sie warten müssen. Und wir wissen, wie das in den nächsten Minuten aussehen wird.“ Mit diesen Informationen lassen sich Rotphasen intelligent regeln und der Verkehrsfluss verbessern, sagt der Didi-Vorstand und führt als Beweis 20 chinesische Städte an, in denen über 1300 Ampeln mit Didi-Daten gesteuert werden: „Dort hat sich die Zahl der Staus seitdem um 10 bis 20 Prozent reduziert.“

Auch beim autonomen Fahren erhofft sich Zhang einen deutlichen Vorsprung durch seine Informationen. Zwar glaubt er durchaus auch an autonome Funktionen in privat genutzten Fahrzeugen. Doch weil niemand bereit sei, viel Geld für ein Extra auszugeben, das nur auf bestimmten Strecken bei bestimmtem Wetter funktioniere, werde es noch lange dauern, bis Mercedes & Co damit im großen Stil auf den Markt kommen könnten, ist der CTO überzeugt. Zwar werden die Robo-Taxen, die Didi gerade zusammen mit 30 Partnern aus der Automobilindustrie unter anderem im Silicon Valley entwickeln lässt, auch nicht schlauer sein. Doch die Routenplanung im Hintergrund habe die besseren Informationen. „Wir haben nicht nur die Daten von Millionen Autos, mit denen wir die Künstliche Intelligenz trainieren können“, sagt Zhang. „Sondern wir wissen auch im Vorfeld, von wo nach wo jede einzelne Fahrt gehen soll, wie die Strecke beschaffen ist und wie die Umgebungsbedingungen gerade sind.“ Deshalb kann der Didi-Algorithmus schnell und zuverlässig entscheiden, ob er ein Robotaxi schicken kann, sagt Zhang: „Und falls nicht, haben wir ja noch Millionen menschlicher Fahrer für die Tour.“

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Aus dem Datencenter:

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